智能制造+智能工厂齐驱 开启新一轮工业革命

2019年08月15日 暂无评论

智能制造+智能工厂齐驱 开启新一轮工业革命

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新一轮工业革命的本质是未来全球新工业革命的标准之争,各个国家都在构建自己的智能制造体系,智能制造和智能工厂也成为了新一轮工业革命的两大主要目标。

现在常被提及的智能工厂只是智能制造的一个组成部分。在智能制造之下,传统的制造流程将被重组,其目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计,供应商和制造商之间的信息接入与共享,售后服务的快速响应等环节与智能工厂一起,成为智能制造非常关键的组成部分。

相信很多人还不是很了解智能工厂,首先给大家做个简单的科普。当前,制造业正在经历一场技术革命,美国提出工业互联网、德国提出工业4.0,而我们中国的制造企业发展阶段及程度参差不齐,我们也发布了中国制造2025。其核心均是逐步推进智能制造,实现制造强国战略。

中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,拥有39个工业大类,191个中类,525个小类,从而形成了一个举世无双、行业齐全的工业体系。智能制造就是要为这个工业巨人的脑袋里面注入精益管理思想文化的灵魂和智慧,不然的话,就是一个空有各种各样软件的大脑,各种各样感应器和信息化技术的神经系统,各种各样自动化的骨骼和肌肉,虽然也是聪明强壮,但是没有大智慧。

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能化工厂的建设是实现智能制造新生产方式的核心,在智能工厂的建设中,要保障工厂中的人、机、料、法、环、测均具有智能化特征,均具备感知、学习、决策、执行和适应能力。

智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段,是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术、设备监控技术加强信息管理和服务,清楚的掌握产销流程,提高生产过程的可控性,减少生产线上的人工干预,即时准确地采集生产线数据,以合理编排生产计划与生产进度,并通过绿色智能手段和智能系统等新兴技术的运用,构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。

智能工厂的核心特点是:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前来看,世界范围内,很多企业都在向着智能工厂的方向发展。

智能制造时代最大的特征就是创新,新技术新产品新业态新模式不断涌现,这给了创新型中小企业最大的发展空间。在智能制造生态系统中,创新型中小企业必须要努力破解研发成本高、创新周期长、市场风险大的难题,不让领先优势变成阻碍发展的陷阱。

对于中国制造企业而言,现在恰逢三期交叠的困难期,企业希望既要符合工业4.0或者是中国制造2025的发展方向,又要投资小、见效快、确保成功率,如何在两者之间平衡,是一个很现实、99彩票app下载安装也很重要的问题。

总的来说,智能制造现阶段在中国还刚刚起步,在未来迈向智能制造、智能工厂之时,也要充分利用目前中国制造业企业已广泛应用的工业自动化设备。

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国家人工智能标准化总体组成立 推进AI标准化

2019年08月15日 暂无评论

国家人工智能标准化总体组成立 推进AI标准化

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近年来,人工智能领域发展十分迅猛,相关标准的制定也显得尤为迫切。1月18日,国家人工智能标准化总体组、专家咨询组正式成立,推进人工智能标准建设。

据悉,人工智能标准体系结构包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分。

人工智能产业的发展沸沸扬扬,相关标准的制定也显得尤为迫切。

1月18日,国家标准化管理委员会正式成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组。总体组组长为中国电子技术标准化研究院院长赵波,副组长人选涉及阿里云、科大讯飞、中国科学院、北京大学、北京航空航天大学、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所相关高管、专家。中国工程院院士潘云鹤担任专家咨询组组长。

据了解,国家AI标准化总体组在人工智能标准化中承担统筹协调、规划布局的角色,负责开展人工智能国际国内标准化工作,包括拟定我国人工智能标准化规划、体系和政策、协调相关国家标准技术内容和技术归口、建立AI基础功行标准与行业应用标准的传导机制等。专家咨询组则由国内人工智能领域知名专家学者组成,负责为总体组提供我国人工智能标准化规划、体系和政策措施等方面的咨询。

标准化工作对人工智能及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用,既是推动产业创新发展的关键抓手,也是产业竞争的制高点。赵波表示,我国虽然在人工智能领域具备了良好基础,但适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系仍亟待完善。

标准引领产业

本次国家AI标准化总体组、专家咨询组的成立,是对上月工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称行动计划)的回应。

此前的行动计划对我国人工智能未来三年的发展做出了具体规划,其中的四大发展目标之一便涉及基本建立人工智能产业支撑体系,初步建立人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架。

人工智能标准的先进与完善与否,关系到产业的健康发展以及产品国际市场竞争力的强弱。赵波指出。

事实上,包括美国、欧盟、日本等发达国家均高度重视人工智能标准化工作。21世纪经济报道记者了解到,无论是美国发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》,还是欧盟发布的人脑计划,或是日本实施的人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目,均提出围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图抢占新一轮科技主导权。

据赵波介绍,当前市场上已出现可规模化、可商业化产品和应用,但需要以标准化的手段固化技术成果,实现快速创新推广;诸如人脸识别系统、智能音箱、服务机器人等产品质量参差不齐,也需要统一标准以提升产品和服务质量。

而围绕诸如自动驾驶领域电车难题的伦理问题、苹果手机指纹泄露用户隐私等问题,也需要制定相关安全标准规范,确保信息安全及智能系统服务于人类伦理。此外,在当前行业巨头以开源算法、平台接口绑定等方式打造自有深度学习框架等生态体系的现状下,用户数据信息较难迁徙,反倒形成数据孤岛,标准的统一更容易实现厂商之间的互操作与协同。

无论是基础标准、技术标准还是伦理标准,都是未来国家AI标准化总体组的重点考虑方向。国家AI标准化总体组副组长、北京航空航天大学教授吴文峻告诉21世纪经济报道记者,对于这些领域的研究与探讨将是齐头并进的。

标准体系结构

通过分析国内外人工智能发展现状,可以发现AI标准化的需求所在。

作为人工智能行业内企业,我们能够感觉到大家对于标准化的迫切需求。科大讯飞副总裁严峻表示,首先想到的便是系统框架,其次是能力,人工智能技术与行业结合究竟应该具备哪些能力,才能定义为智慧,这是需要进一步明确的。此外人工智能接口、数据的标准以及评价,也是行业标准化极为重要的方向。

围绕这些需求,人工智能标准体系结构也随之形成。人工智能标准体系结构包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分。赵波表示。

中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能标准化白皮书》具体介绍了该体系结构。其中,基础标准涉及术语、参考架构、数据和测试评估四大类,位于人工智能标准体系结构的最底层。平台/支撑标准是对人工智能硬件、软件、网络和数据的综合集成,在人工智能标准体系结构中起承上启下的作用。关键技术标准主要针对自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别和VR/AR等领域,为人工智能实际应用提供支撑。

应用标准则位于人工智能标准体系结构的最顶层,面向行业具体需求,产品及服务标准涉及在人工智能技术领域中形成的智能化产品及新服务模式的相关标准。安全/伦理标准贯穿于其它部分,支撑整个行业发展。

华为从最初就认为人工智能是企业的使能技术,通过发展人工智能技术,能够帮助企业内部实现效率提升。华为云战略与业务发展副总裁宋哲炫告诉21世纪经济报道记者。围绕当前AI标准的制定方面,考虑到开源已成为当前行业一种事实性标准,99彩票登陆平台宋哲炫建议在整个标准制定流程中,将开源作为一个重要因素引进,以便真正的标准推出后可以很好地落地及实践。

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